Daniel Urresti y Rafael López Aliaga: simulacro de votación arroja empate técnico

Sep 23, 2022
Daniel Urresti y Rafael López Aliaga (Andina)
Daniel Urresti y Rafael López Aliaga (Andina)

Daniel Urresti y Rafael López Aliaga son los candidatos que más posibilidades tienen para convertirse en el futuro alcalde de Lima Metropolitana de acuerdo al último simulacro de votación realizado por Datum. En el estudio, publicado este viernes, a nueve días de las Elecciones Municipales 2022, el postulante de Podemos Perú obtendría el 21,5% de los votos, mientras que el de Renovación Popular el 20,0%. Más relegado figura esta vez George Forsyth, quien obtiene el 11,0%.

El simulacro de votación con cédula de Datum, publicado por el diario Gestión, fue realizado del 19 al 21 de setiembre y muestra estos resultados:

Daniel Urresti (Podemos Perú): 21,5%

Rafael López Aliaga (Renovación Popular): 20,0%

– George Forsyth (Somos Perú): 11,0%

– Omar Chehade (APP): 6,3%

– Gonzalo Alegría (Juntos por el Perú): 6,3%

– Elizabeth León (Frente de la Esperanza): 3,8%

– Yuri Castro (Perú Libre): 3,3%

– Blanco 14,2%

– Viciado: 8,6%

Las elecciones municipales 2022 se llevarán a caba este domingo 2 de octubre. (Andina)
Las elecciones municipales 2022 se llevarán a caba este domingo 2 de octubre. (Andina)

Datum también realizó una encuesta tradicional usando el método de cuestionario en el hogar. Ahí Urresti tiene más ventajas sobre López Aliaga y Omar Chehade aparece en el último lugar:

Daniel Urresti (Podemos Perú): 25,5%

Rafael López Aliaga (Renovación Popular): 23,0%

– George Forsyth (Somos Perú): 15,3%

Gonzalo Alegría (Juntos por el Perú): 4,3%

– Elizabeth León (Frente de la Esperanza): 3,0%

– Yuri Castro (Perú Libre): 1,5%

– Omar Chehade (APP): 1,5%

– Blanco o viciado: 16,2%

– No sabe: 9,7%

El estudio de Datum se realizó del 19 al 21 de setiembre. Se trata de una simulación de voto (con cédula) y encuesta en el hogar (cuestionario) realizado a 400 personas entre hombres y mujeres, de 18 a 70 años de edad, pertenecientes a todos los niveles socioeconómicos. El margen de error es de +/- 4.9% y el nivel de confianza es de 95%.

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